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2025-11-08 · 17:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (M'gladbach)
53.7%
Match nul
25.3%
Extérieur (FC Koln)
21.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.9%
L2M (No)
42.1%
Over 2.5
57.0%
Under 2.5
43.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
71.9%
DNB Extérieur
28.1%
Double Chance 1X
79.0%
Double Chance 12
74.7%
Double Chance X2
46.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.9%
2 - 1
9.9%
2 - 0
8.9%
1 - 0
8.2%
0 - 0
6.5%
Score réel 3-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (M'gladbach) | 53.7% | 46.4% | +7.3 pt |
| Match nul | 25.3% | 25.6% | -0.3 pt |
| Extérieur (FC Koln) | 21.0% | 28.0% | -7.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 57.0% | 60.3% | -3.3 pt |
| Under 2.5 | 43.0% | 39.7% | +3.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 53.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3227 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6221 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011