← Retour à l’accueil
2025-11-08 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 5-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Leverkusen)
73.7%
Match nul
17.4%
Extérieur (Heidenheim)
8.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
52.2%
L2M (No)
47.8%
Over 2.5
64.9%
Under 2.5
35.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
89.2%
DNB Extérieur
10.8%
Double Chance 1X
91.1%
Double Chance 12
82.6%
Double Chance X2
26.3%
Top 5 scores prédits
2 - 0
11.3%
3 - 0
9.5%
2 - 1
9.2%
1 - 1
8.2%
1 - 0
8.0%
Score réel 6-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Leverkusen) | 73.7% | 68.1% | +5.6 pt |
| Match nul | 17.4% | 19.1% | -1.7 pt |
| Extérieur (Heidenheim) | 8.9% | 12.9% | -3.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 64.9% | 62.5% | +2.4 pt |
| Under 2.5 | 35.1% | 37.5% | -2.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 73.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1074 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3053 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011