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2025-11-07 · 19:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Werder Bremen)
41.4%
Match nul
26.7%
Extérieur (Wolfsburg)
31.9%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.4%
L2M (No)
37.6%
Over 2.5
58.8%
Under 2.5
41.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
56.5%
DNB Extérieur
43.5%
Double Chance 1X
68.1%
Double Chance 12
73.3%
Double Chance X2
58.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.4%
2 - 1
8.9%
1 - 2
7.8%
2 - 2
6.3%
1 - 0
6.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Werder Bremen) | 41.4% | 44.1% | -2.7 pt |
| Match nul | 26.7% | 25.9% | +0.8 pt |
| Extérieur (Wolfsburg) | 31.9% | 30.0% | +1.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 58.8% | 60.6% | -1.8 pt |
| Under 2.5 | 41.2% | 39.4% | +1.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 41.4% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.5170 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8826 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011