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2025-11-01 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Union Berlin)
32.4%
Match nul
30.7%
Extérieur (Freiburg)
37.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
51.3%
L2M (No)
48.7%
Over 2.5
44.1%
Under 2.5
55.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
46.7%
DNB Extérieur
53.3%
Double Chance 1X
63.0%
Double Chance 12
69.3%
Double Chance X2
67.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.6%
0 - 0
10.3%
0 - 1
9.4%
1 - 0
8.5%
1 - 2
8.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Union Berlin) | 32.4% | 36.0% | -3.6 pt |
| Match nul | 30.7% | 30.0% | +0.6 pt |
| Extérieur (Freiburg) | 37.0% | 33.9% | +3.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 44.1% | 43.5% | +0.7 pt |
| Under 2.5 | 55.9% | 56.5% | -0.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 30.7% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.7223 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1822 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011