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2025-11-01 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (St Pauli)
30.4%
Match nul
33.3%
Extérieur (M'gladbach)
36.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.0%
L2M (No)
56.0%
Over 2.5
35.3%
Under 2.5
64.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
45.5%
DNB Extérieur
54.5%
Double Chance 1X
63.7%
Double Chance 12
66.7%
Double Chance X2
69.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
15.2%
0 - 0
13.9%
0 - 1
11.8%
1 - 0
10.4%
0 - 2
7.5%
Score réel 0-4 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.0%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (St Pauli) | 30.4% | 40.8% | -10.5 pt |
| Match nul | 33.3% | 27.8% | +5.4 pt |
| Extérieur (M'gladbach) | 36.4% | 31.3% | +5.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 35.3% | 52.0% | -16.7 pt |
| Under 2.5 | 64.8% | 48.0% | +16.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 36.4% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.6081 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.0120 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011