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2025-11-01 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Heidenheim)
22.3%
Match nul
25.6%
Extérieur (Ein Frankfurt)
52.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
58.8%
L2M (No)
41.2%
Over 2.5
57.4%
Under 2.5
42.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
30.0%
DNB Extérieur
70.0%
Double Chance 1X
47.9%
Double Chance 12
74.4%
Double Chance X2
77.7%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.0%
1 - 2
9.8%
0 - 2
8.5%
0 - 1
7.9%
0 - 0
6.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Heidenheim) | 22.3% | 23.5% | -1.2 pt |
| Match nul | 25.6% | 23.3% | +2.2 pt |
| Extérieur (Ein Frankfurt) | 52.1% | 53.1% | -1.0 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 57.4% | 62.1% | -4.7 pt |
| Under 2.5 | 42.6% | 37.9% | +4.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 25.6% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8753 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3638 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011