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2025-10-25 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Ein Frankfurt)
53.0%
Match nul
30.3%
Extérieur (St Pauli)
16.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
39.4%
L2M (No)
60.6%
Over 2.5
35.3%
Under 2.5
64.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
76.0%
DNB Extérieur
24.0%
Double Chance 1X
83.3%
Double Chance 12
69.7%
Double Chance X2
47.0%
Top 5 scores prédits
1 - 0
15.7%
0 - 0
13.6%
1 - 1
13.4%
2 - 0
12.2%
2 - 1
8.4%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Ein Frankfurt) | 53.0% | 57.4% | -4.4 pt |
| Match nul | 30.3% | 22.1% | +8.2 pt |
| Extérieur (St Pauli) | 16.7% | 20.5% | -3.8 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 35.3% | 63.5% | -28.2 pt |
| Under 2.5 | 64.7% | 36.5% | +28.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 53.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.3408 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.6353 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011