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2025-10-19 · 16:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (St Pauli)
34.2%
Match nul
32.9%
Extérieur (Hoffenheim)
33.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
45.4%
L2M (No)
54.6%
Over 2.5
36.8%
Under 2.5
63.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
50.9%
DNB Extérieur
49.1%
Double Chance 1X
67.0%
Double Chance 12
67.1%
Double Chance X2
65.8%
Top 5 scores prédits
1 - 1
15.2%
0 - 0
13.2%
1 - 0
10.8%
0 - 1
10.6%
2 - 1
7.4%
Score réel 0-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (St Pauli) | 34.2% | 35.6% | -1.4 pt |
| Match nul | 32.9% | 27.7% | +5.1 pt |
| Extérieur (Hoffenheim) | 33.0% | 36.7% | -3.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 36.8% | 53.4% | -16.7 pt |
| Under 2.5 | 63.2% | 46.6% | +16.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 33.0% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.6744 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1102 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011