← Retour à l’accueil
2025-10-19 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 1-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Freiburg)
30.9%
Match nul
26.7%
Extérieur (Ein Frankfurt)
42.3%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.0%
L2M (No)
38.0%
Over 2.5
58.4%
Under 2.5
41.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
42.2%
DNB Extérieur
57.8%
Double Chance 1X
57.7%
Double Chance 12
73.3%
Double Chance X2
69.1%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.4%
1 - 2
9.1%
2 - 1
7.6%
0 - 2
6.5%
0 - 1
6.5%
Score réel 2-2 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Freiburg) | 30.9% | 38.3% | -7.4 pt |
| Match nul | 26.7% | 26.6% | +0.1 pt |
| Extérieur (Ein Frankfurt) | 42.3% | 35.0% | +7.3 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 58.4% | 58.7% | -0.2 pt |
| Under 2.5 | 41.6% | 41.3% | +0.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 26.7% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8116 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.3190 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011