← Retour à l’accueil
2025-10-18 · 17:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Bayern Munich)
62.3%
Match nul
19.0%
Extérieur (Dortmund)
18.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
72.5%
L2M (No)
27.5%
Over 2.5
78.2%
Under 2.5
21.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
76.9%
DNB Extérieur
23.1%
Double Chance 1X
81.3%
Double Chance 12
81.0%
Double Chance X2
37.7%
Top 5 scores prédits
2 - 1
8.3%
3 - 1
7.4%
1 - 1
7.0%
2 - 2
6.1%
2 - 0
5.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Bayern Munich) | 62.3% | 70.1% | -7.8 pt |
| Match nul | 19.0% | 17.1% | +1.9 pt |
| Extérieur (Dortmund) | 18.7% | 12.8% | +5.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 78.2% | 72.5% | +5.6 pt |
| Under 2.5 | 21.8% | 27.5% | -5.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 62.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2137 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4739 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011