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2025-10-18 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (FC Koln)
33.7%
Match nul
32.2%
Extérieur (Augsburg)
34.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
47.1%
L2M (No)
52.9%
Over 2.5
38.8%
Under 2.5
61.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
49.7%
DNB Extérieur
50.3%
Double Chance 1X
65.9%
Double Chance 12
67.8%
Double Chance X2
66.3%
Top 5 scores prédits
1 - 1
15.1%
0 - 0
12.4%
0 - 1
10.3%
1 - 0
10.2%
1 - 2
7.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (FC Koln) | 33.7% | 47.6% | -13.9 pt |
| Match nul | 32.2% | 24.9% | +7.3 pt |
| Extérieur (Augsburg) | 34.1% | 27.5% | +6.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 38.8% | 60.9% | -22.1 pt |
| Under 2.5 | 61.2% | 39.1% | +22.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 32.2% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.6887 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.1320 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011