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2025-10-04 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Werder Bremen)
44.2%
Match nul
33.2%
Extérieur (St Pauli)
22.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
40.1%
L2M (No)
59.9%
Over 2.5
32.4%
Under 2.5
67.6%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
66.2%
DNB Extérieur
33.8%
Double Chance 1X
77.4%
Double Chance 12
66.8%
Double Chance X2
55.8%
Top 5 scores prédits
0 - 0
15.1%
1 - 0
14.7%
1 - 1
14.6%
2 - 0
9.9%
0 - 1
9.0%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Werder Bremen) | 44.2% | 40.7% | +3.5 pt |
| Match nul | 33.2% | 26.8% | +6.4 pt |
| Extérieur (St Pauli) | 22.6% | 32.5% | -9.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 32.4% | 56.7% | -24.2 pt |
| Under 2.5 | 67.6% | 43.3% | +24.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 44.2% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.4724 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8160 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011