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2025-10-04 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Leverkusen)
69.0%
Match nul
20.5%
Extérieur (Union Berlin)
10.4%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.3%
L2M (No)
51.7%
Over 2.5
56.5%
Under 2.5
43.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
86.9%
DNB Extérieur
13.1%
Double Chance 1X
89.6%
Double Chance 12
79.5%
Double Chance X2
31.0%
Top 5 scores prédits
2 - 0
12.6%
1 - 0
10.4%
1 - 1
9.8%
2 - 1
9.5%
3 - 0
9.2%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Leverkusen) | 69.0% | 55.6% | +13.4 pt |
| Match nul | 20.5% | 24.3% | -3.7 pt |
| Extérieur (Union Berlin) | 10.4% | 20.1% | -9.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 56.5% | 52.5% | +3.9 pt |
| Under 2.5 | 43.5% | 47.5% | -3.9 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 69.0% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.1491 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.3708 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011