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2025-10-03 · 19:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Hoffenheim)
49.5%
Match nul
25.9%
Extérieur (FC Koln)
24.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
60.1%
L2M (No)
39.9%
Over 2.5
57.9%
Under 2.5
42.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
66.8%
DNB Extérieur
33.2%
Double Chance 1X
75.4%
Double Chance 12
74.0%
Double Chance X2
50.5%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.1%
2 - 1
9.6%
2 - 0
7.9%
1 - 0
7.5%
1 - 2
6.6%
Score réel 0-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.2%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Hoffenheim) | 49.5% | 48.5% | +1.0 pt |
| Match nul | 25.9% | 25.0% | +0.9 pt |
| Extérieur (FC Koln) | 24.6% | 26.4% | -1.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 57.9% | 60.7% | -2.7 pt |
| Under 2.5 | 42.1% | 39.3% | +2.7 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 24.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.8816 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.4045 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011