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2025-09-28 · 16:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 1-1 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (FC Koln)
19.8%
Match nul
25.0%
Extérieur (Stuttgart)
55.2%
Marchés binaires
L2M (Yes)
57.1%
L2M (No)
42.9%
Over 2.5
56.8%
Under 2.5
43.2%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
26.4%
DNB Extérieur
73.6%
Double Chance 1X
44.8%
Double Chance 12
75.0%
Double Chance X2
80.2%
Top 5 scores prédits
1 - 1
11.8%
1 - 2
9.9%
0 - 2
9.3%
0 - 1
8.4%
0 - 0
6.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.4%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (FC Koln) | 19.8% | 37.2% | -17.4 pt |
| Match nul | 25.0% | 26.0% | -1.0 pt |
| Extérieur (Stuttgart) | 55.2% | 36.9% | +18.4 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 56.8% | 62.6% | -5.8 pt |
| Under 2.5 | 43.2% | 37.4% | +5.8 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 55.2% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.3019 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.5935 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011