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2025-09-27 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Wolfsburg)
30.4%
Match nul
27.0%
Extérieur (RB Leipzig)
42.6%
Marchés binaires
L2M (Yes)
61.0%
L2M (No)
39.0%
Over 2.5
57.2%
Under 2.5
42.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
41.6%
DNB Extérieur
58.4%
Double Chance 1X
57.4%
Double Chance 12
73.0%
Double Chance X2
69.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.6%
1 - 2
9.1%
2 - 1
7.5%
0 - 1
6.8%
0 - 2
6.7%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Wolfsburg) | 30.4% | 36.3% | -5.9 pt |
| Match nul | 27.0% | 25.8% | +1.2 pt |
| Extérieur (RB Leipzig) | 42.6% | 37.9% | +4.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 57.2% | 63.5% | -6.3 pt |
| Under 2.5 | 42.8% | 36.5% | +6.3 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 42.6% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.4946 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.8531 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011