← Retour à l’accueil
2025-09-21 · 18:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Dortmund)
60.7%
Match nul
21.2%
Extérieur (Wolfsburg)
18.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
65.0%
L2M (No)
35.0%
Over 2.5
69.0%
Under 2.5
31.0%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
77.0%
DNB Extérieur
23.0%
Double Chance 1X
81.9%
Double Chance 12
78.8%
Double Chance X2
39.3%
Top 5 scores prédits
2 - 1
9.5%
1 - 1
9.2%
2 - 0
7.7%
3 - 1
7.4%
3 - 0
6.0%
Score réel 1-0 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.3%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Dortmund) | 60.7% | 61.9% | -1.2 pt |
| Match nul | 21.2% | 20.6% | +0.7 pt |
| Extérieur (Wolfsburg) | 18.1% | 17.5% | +0.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 69.0% | 65.5% | +3.4 pt |
| Under 2.5 | 31.0% | 34.5% | -3.4 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 60.7% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2326 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4999 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011