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2025-09-21 · 16:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Leverkusen)
67.9%
Match nul
18.6%
Extérieur (M'gladbach)
13.5%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.9%
L2M (No)
37.1%
Over 2.5
71.2%
Under 2.5
28.8%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
83.4%
DNB Extérieur
16.6%
Double Chance 1X
86.5%
Double Chance 12
81.3%
Double Chance X2
32.1%
Top 5 scores prédits
2 - 1
9.2%
2 - 0
8.3%
1 - 1
8.1%
3 - 1
7.9%
3 - 0
7.1%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Leverkusen) | 67.9% | 62.4% | +5.5 pt |
| Match nul | 18.6% | 21.2% | -2.5 pt |
| Extérieur (M'gladbach) | 13.5% | 16.4% | -2.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 71.2% | 60.2% | +11.0 pt |
| Under 2.5 | 28.8% | 39.8% | -11.0 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 18.6% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 1.1406 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.6793 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011