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2025-09-13 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-2 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Heidenheim)
17.4%
Match nul
21.9%
Extérieur (Dortmund)
60.7%
Marchés binaires
L2M (Yes)
62.0%
L2M (No)
38.0%
Over 2.5
65.5%
Under 2.5
34.5%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
22.3%
DNB Extérieur
77.7%
Double Chance 1X
39.3%
Double Chance 12
78.1%
Double Chance X2
82.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
9.9%
1 - 2
9.7%
0 - 2
8.5%
1 - 3
7.2%
0 - 1
6.5%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Heidenheim) | 17.4% | 19.0% | -1.5 pt |
| Match nul | 21.9% | 21.3% | +0.6 pt |
| Extérieur (Dortmund) | 60.7% | 59.8% | +0.9 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 65.5% | 64.3% | +1.2 pt |
| Under 2.5 | 34.5% | 35.7% | -1.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 60.7% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 0.2327 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4992 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011