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2025-08-31 · 18:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 1-0 (H)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (FC Koln)
28.3%
Match nul
29.5%
Extérieur (Freiburg)
42.1%
Marchés binaires
L2M (Yes)
53.0%
L2M (No)
47.0%
Over 2.5
46.9%
Under 2.5
53.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
40.2%
DNB Extérieur
59.8%
Double Chance 1X
57.9%
Double Chance 12
70.4%
Double Chance X2
71.6%
Top 5 scores prédits
1 - 1
14.1%
0 - 1
9.5%
0 - 0
9.4%
1 - 2
8.9%
0 - 2
7.9%
Score réel 4-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.5%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (FC Koln) | 28.3% | 37.1% | -8.8 pt |
| Match nul | 29.5% | 28.4% | +1.2 pt |
| Extérieur (Freiburg) | 42.1% | 34.5% | +7.6 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 46.9% | 50.4% | -3.5 pt |
| Under 2.5 | 53.1% | 49.6% | +3.5 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 28.3% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.7779 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2605 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011