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2025-08-30 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : H · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (RB Leipzig)
62.6%
Match nul
22.6%
Extérieur (Heidenheim)
14.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
54.6%
L2M (No)
45.4%
Over 2.5
58.3%
Under 2.5
41.7%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
80.9%
DNB Extérieur
19.1%
Double Chance 1X
85.2%
Double Chance 12
77.4%
Double Chance X2
37.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
10.7%
2 - 0
10.6%
2 - 1
9.9%
1 - 0
8.9%
3 - 0
7.3%
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.7%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (RB Leipzig) | 62.6% | 64.4% | -1.7 pt |
| Match nul | 22.6% | 19.4% | +3.2 pt |
| Extérieur (Heidenheim) | 14.8% | 16.3% | -1.5 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 58.3% | 66.5% | -8.2 pt |
| Under 2.5 | 41.7% | 33.5% | +8.2 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 62.6% (FTR = H)
- Brier 1X2
- 0.2126 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 0.4681 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011