← Retour à l’accueil
2025-08-24 · 14:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : A · mi-temps : 0-0 (D)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (Mainz)
56.6%
Match nul
26.6%
Extérieur (FC Koln)
16.8%
Marchés binaires
L2M (Yes)
48.0%
L2M (No)
52.0%
Over 2.5
46.9%
Under 2.5
53.1%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
77.2%
DNB Extérieur
22.8%
Double Chance 1X
83.2%
Double Chance 12
73.4%
Double Chance X2
43.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
12.6%
1 - 0
11.9%
2 - 0
11.4%
2 - 1
9.6%
0 - 0
9.2%
Score réel 0-1 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 6.1%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (Mainz) | 56.6% | 48.3% | +8.3 pt |
| Match nul | 26.6% | 26.2% | +0.4 pt |
| Extérieur (FC Koln) | 16.8% | 25.5% | -8.7 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 46.9% | 52.5% | -5.6 pt |
| Under 2.5 | 53.1% | 47.5% | +5.6 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 16.8% (FTR = A)
- Brier 1X2
- 1.0846 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.7868 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011