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2025-08-23 · 17:30:00 · Bundesliga (D1) · Germany
FTR : D · mi-temps : 0-1 (A)
Modèle Dixon-Coles — probas pré-match
1X2
Domicile (St Pauli)
18.6%
Match nul
29.4%
Extérieur (Dortmund)
52.0%
Marchés binaires
L2M (Yes)
44.2%
L2M (No)
55.8%
Over 2.5
40.1%
Under 2.5
59.9%
Marchés dérivés (calculés depuis 1X2)
DNB Domicile
26.3%
DNB Extérieur
73.7%
Double Chance 1X
48.0%
Double Chance 12
70.6%
Double Chance X2
81.4%
Top 5 scores prédits
1 - 1
13.6%
0 - 1
13.6%
0 - 0
11.7%
0 - 2
11.3%
1 - 2
9.0%
Score réel 3-3 : pas dans le top 5 prédit. Cas typique d'un score "long tail" de la distribution de Poisson — le modèle privilégie les scores serrés.
Comparaison vs marché (cotes football-data closing-avg)
1X2 — marge bookmaker : 5.9%
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Domicile (St Pauli) | 18.6% | 23.4% | -4.8 pt |
| Match nul | 29.4% | 25.9% | +3.6 pt |
| Extérieur (Dortmund) | 52.0% | 50.8% | +1.2 pt |
Over/Under 2.5
| Issue | Modèle | Marché | Écart |
|---|---|---|---|
| Over 2.5 | 40.1% | 53.2% | -13.1 pt |
| Under 2.5 | 59.9% | 46.8% | +13.1 pt |
Probas marché obtenues en inversant les cotes (`1/cote`) et en normalisant pour retirer la marge bookmaker.
Performance modèle sur ce match
- Proba modèle au résultat réel
- 29.4% (FTR = D)
- Brier 1X2
- 0.8031 (0 = parfait, ~0.667 = pur hasard, max 2)
- Log-loss 1X2
- 1.2235 (0 = parfait, ~1.099 = pur hasard)
Interprétation : si le modèle avait dit "100% pour le bon résultat", Brier et log-loss seraient à 0. Plus la proba au résultat réel est haute, plus ces 2 scores sont bas. Permet de juger objectivement le modèle sur CE match précis (vs juste argmax / vrai-faux).
Méthode & sources
- Modèle
- dc-baseline-v1
- xi (pondération)
- 0.002500
- Source données
- football-data.co.uk (CSV historique, closing odds moyennes du marché)
- Train
- 4 saisons (2020-21 → 2023-24), pondération temporelle exponentielle
- Documentation
- SPECS.md §5.3 · ADR-006/010/011